上網卡卡？這可能不是網路問題，
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，而是應用軟體問題！當消費者上網購物，
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，將貨物放入購物車、進入付款金流，
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，或是物流收貨資訊等都需要經過許多的軟體及伺服器處理，
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，若消費者發現網站卡卡而影響交易，
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，維運者又無法即時找出系統問題並解決，
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，消費者就可能會放棄交易。「網頁回應延遲0.1秒，
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，營收恐少300億！」根據Amazon研究發現，
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，網頁回應延遲每增加0.1秒，銷售額將減少1%，而依據Amazon銷售資料，1%相當於新台幣300多億；Google研究也發現，時間延遲每增加0.5秒，搜尋瀏覽量將減少20%。顯示在應用軟體不斷增加下，必須強化效能管理系統，才能即時找出發生問題的癥結點。 工研院資通所資料中心系統軟體組組長江滄明表示，現階段網路系統維運在管理上，需先部署並安裝代理程式，但可能遇到一些問題，例如購買的程式沒有開放原始碼，導致無法植入應用效能管理系統，或已開放原始碼但需要花費許多力氣與時間植入，甚至會有碩大的資料需要管理。工研院自主研發的「免代理應用效能管理系統（Agentless Application Performance Management；AAPM）」，即是網路應用軟體行為效能監測與異常預警系統。該技術零安裝步驟，不用改變原來系統安裝的流程，適用各類網路應用軟體、不論是否有原始碼皆可植入監測程式碼，達到雲端監測與管理的目的。江滄明說，凡透過網路軟體蒐集資料、服務客戶的企業都會用到此類軟體，例如網路／行動銀行、電商網站、網路訂票等都是潛在客戶。研調機構IDC指出，「應用效能管理系統」一年市場規模高達34.6億美元，並以12.5%年複合成長率成長，市場潛力可期。「凡走過必留下痕跡」，江滄明解釋，透過軟體監控專利技術結合虛擬器管理功能，幫維運者從終端使用者、網路到後端平台，分析可能的路徑軌跡和各網段的延遲等，找到問題的根源，並產生應用服務拓樸圖建立服務軌跡，例如資料細緻到客端使用PC還是手機，幾點幾分向應用服務提出請求（Request）、瀏覽的頁面、執行的動作，全部視覺化，一目了然。此外，未來在5G時代，即時的網路微型服務將成為網路應用的主流趨勢，如即時賽事、監控等網路程式穩定與安全等。所謂微型服務（Micro-services）是指後台將單一應用程式，劃分為許多小型服務，讓不同的應用程式均可具備擴充的彈性與快速更新的能力，例如，即時賽事、即時監控或是遠距醫療等，這種服務將逐漸成為雲端應用的趨勢。江滄明指出，台灣研發應用軟體的人才很多，但在系統軟體部份卻很少，且系統軟體人才培養時間長，公司要投資在這部分的相對少，因此該技術曾花了三年時間，在不斷尋找適合的人才來培養。終於去年延攬到俄籍工程師及各路後台系統整合的好手後，建立起三至四人的菁英團隊，全力發展技術，並獲得美國廠商的青睞進一步合作，今年更入圍2018年全球百大科技研發獎（R&D 100 Awards）。未來，團隊將進一步導入機器學習，讓AAPM從被動監測進化成主動預測。工研院資通所經理陽鳴谷說：「延遲代表損失，預防勝於治療。」機器學習能根據過去的資料進行分析、建立預測模型，並以模型作為偵測不正常行為的基礎，找出問題之後進而自動解決、及時隔離問題，減低管理者的負擔。，