「預防勝於治療」這句俗諺，
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，不只適用於健康管理，
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，災害的防治也是如此，
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，尤其是火災。火災的發生，
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，通常都從一個小火花、一小團火焰開始，
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，此時還有機會快速撲滅，但等到煙霧瀰漫，大火蔓延，往往已經勢不可擋，釀成重大災情。工研院在科技專案支持下所研發出的「視覺型火災偵測技術」，透過攝影機擷取影像後，經由特殊研發的影像演算分析，可同時針對火災造成的煙霧與火焰判讀，包括顏色、形狀和移動變化、火焰的閃爍頻率、煙霧的遮蔽率等，能夠迅速判斷是否發生火災，並快速發出警報。就像是一位可以看見火焰的千里眼，精準判斷，保護民眾的生命財產安全。工研院研發團隊發現，一般常見的偵煙器或偵溫器，是以煙霧或火焰溫度為偵測標的，通常煙霧或溫度都已到達一定程度，才會發出火災警報，往往造成火勢蔓延；此外，傳統偵測裝置有空間的限制，例如較適用於室內，但是戶外或是大幅挑高的室內空間，就會削弱其偵測功能。再者，必須配合發煙器等測試設備定期檢查，才能確保裝置功能運作正常，也增加了系統維護的負荷。研發團隊因而思考，如果讓監視攝影機具有像人眼的視覺功能，以及人腦的判斷力，就能夠24小時不中斷地監看四周，一旦出現火災跡象，即可發出警訊，在第一時間阻斷火勢延燒。好處是偵測範圍更廣，不需要密集佈建大量偵測裝置就可達到偵測效果。而且當火災發生時，更不用等到現場煙霧或溫度到達一定程度才啟動裝置，系統反應時間更快，有助於及時救災，減少損害，尤其適用於石化廠、紡織廠或森林火災監控。這樣的構想雖然很簡單，但是研發團隊從研發到實際產業化，前前後後歷經了四、五年的時間。「主要是因為模仿人類眼睛及大腦太困難」領導該研發團隊的工研院綠能所經理陸忠憲指出。陸忠憲回憶，「視覺型火災偵測技術」在研發初期，曾經發生過一天300次誤警報的狀況，研發團隊深入研究後發現，例如「夜間蜘蛛絲在攝影機前晃動」、「燈影在水面反光的晃動」，在攝影機眼中，都很像「火影晃動」，這是當初研發時根本沒預想到的狀況。研發團隊長期觀察誤判狀況，並將系統化分類，讓判斷軟體、視覺軟體變得更聰明，才一一排除這些誤警報，並成為可在業界實際量產、技轉的成果。目前工研院透過與業者的技術移轉與合作，已有台電、台塑等多家國內企業使用「視覺型火災偵測技術」的產品，更已推廣至越南、泰國、澳洲等地。，