工研院舉辦科技講座，
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，昨由工研院協理余孝先主講「ＡＩ應用落地，
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，對話從這裡開始」。 記者黃義書／攝影 分享 facebook 人工智慧（ＡＩ）正夯，
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，工研院協助產業界逐步導入ＡＩ，
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，工研院昨舉辦科技講座，
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，協理余孝先以印刷電路板為例指出，
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，過去首先交給機器判讀再由人工檢視，
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，也算是廣義的ＡＩ，
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，現在進一步透過大數據分析等方式後，技術漸進式精進，更能大幅提升良率，節省至少五成七的人力成本。余孝先指出，台灣是印刷電路板的生產大國，產品品質把關長期都是先機器再人，也就是先透過電腦攝影判讀瑕疵，秉持「可錯殺、不可錯放」原則，採取較為嚴格的標準，因此錯誤率相當高，通常還要再經過一層人工檢視篩選，目前市場上已有廠商導入ＡＩ後，不僅良率、產能等大幅提升，也節省了五成七的人力成本。 ＡＩ不管在各個領域都是正夯的話題，不過余孝先也提醒，「ＩＯＴ（物聯網）不等於ＡＩ」，ＩＯＴ是物聯網的應用，例如有人進入洗手間時燈光自動亮起，這不需要運用到「人的智慧」，反而僅是單純的物聯網應用；而ＡＩ則與「人的智慧」關聯性強，例如下圍棋只有人能做到，其他的動物都做不到，運用大數據、演算法等模仿「人的智慧」才是ＡＩ。不過，ＡＩ並非與ＩＯＴ零交集，余孝先以自駕車為例，純粹ＡＩ的做法就是在車上加裝大量攝影機，取代人的眼睛及判斷；純ＩＯＴ的做法則是加裝通訊設備、感應器等，透過物聯網方式感知交通號誌、來車等，但若單獨使用這兩個方法做自駕車，都有各自的盲點。余孝先認為，要讓自駕車達到完全不需要人輔助的等級，最好的方法是結合ＡＩ與ＩＯＴ，因為ＡＩ攝影機一定會有死角，ＩＯＴ可以補足這方面的劣勢，而要完全使用ＩＯＴ支持自駕車，又有基礎建設成本高昂、耗時等問題，兩者相輔相成才是最好的解答。，