為讓教育現場隨著時代、科技演變而調整與升級，
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，世界各國政府定期會撥預算用於校園科技環境改善，
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，包括智慧網路環境鋪設、班級內互動式軟硬體建置、線上學習、行動學習資源採購、物聯網感測器搭建等，
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，打造適合教育科技使用與發展的空間，
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，創造無縫的教學與學習體驗。AI技術結合教育領域的型態相當多元而廣泛，
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，不僅使用情境及功能多元，
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，也可能同時採用各式不同的AI技術；從技術層面來看，
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，教育領域熱門的AI技術包含語音識別、影像識別、自然語言處理、情緒識別、知識圖譜等，
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，並將各式技術運用在教與學的環節當中。從教學情境角度切入，
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，AI用於教學領域的應用可分為學生端及管理端兩個方面，分別以學生為中心或以管理為中心發展相關應用與服務。 管理端情境方面，AI技術主要為教學單位、機構之教師與管理階層提供行政流程優化、行為數據分析、班級參與管理以及危機預先洞察的功能，降低繁瑣的周期性任務，如批改作業、上課點名、監考等，或藉由大量學生行為數據的蒐集與分析，精準掌握每班、每位學生的學習狀態，並提供全校、全年級學生的學習行為、校園安全等洞察，或在危機發生前預測並事先介入，改善教學單位畢業率與留存率等。學生端情境方面，AI技術主要為學習者提供個性化學習的機會，個性化學習是指每個人能根據自己偏好、興趣、步調與強弱項，依循個人獨特的學習路徑學習，達到最佳學習效果；AI能夠透過自適應評測系統、個人化學習輔助工具、個性化學習路徑等方式，達到語言、學科知識、閱讀等能力培養與訓練，並經由系統蒐集的學習行為數據分析，再自動修正、調整更合適的學習內容給學習者，創造一個正向循環的學習生態系。近幾年AI快速發展逐漸走向成熟，關於AI未來是否能取代真實教師的議題也開始討論，各界初步認為AI不會取代老師的價值與重要性，而是扮演輔助工具與角色，讓學習更符合每位學生的獨特需求。影像辨識是目前AI發展較成熟的技術之一，應用的場景多元而廣泛，小至線上考試監考服務，大至校園安全管理，並藉由影像辨識技術的導入，做為傳統服務型態的輔助，有效優化管理層級或行政流程，讓教師能專心教學，達成資源配置的最佳化。例如愈來愈多大專院校與Coursera、Udemy等線上學習平台建立夥伴合作，讓學生自由選擇時段在線上進行學習與考試，為確保線上考試沒有代考或作弊嫌疑，需要藉由即時影像識別技術來核對身分並協助監考。另外，有些國家發生恐怖攻擊與校園槍擊事件，政府、學校單位校園安全保障議題受到重視，引進人臉辨識技術作為校園門禁系統一環，是各國普遍嘗試導入的方式。2018年台北市政府原先規劃在北一女、百齡、中崙及和平等四所公立高中試辦人臉辨識點名系統，後因校方與家長反彈，認有侵犯隱私爭議而暫緩，改以ID卡替代方式推動。由此可知，AI影像辨識（尤其是人臉辨識）技術與應用要進入校園，首要面臨是個人隱私權議題，其中蒐集數據安全性、個資隱私的防護、校方、老師、學生與家長各方面的溝通等，都將成為未來推動重要的環節。（作者是資策會MIC產業分析師），